元朝弓兵

金融數據質量管理

互聯網、大數據時代,“數據”已成為現代企業的基礎資源和重要資產,良好的數據質量是企業經營管理的基礎。同時銀保監對金融機構數據治理工作尤為重視,發文《銀行業金融機構數據治理指引》,要求銀行業金融機構將數據治理納入公司治理范疇,并將數據治理情況與公司治理評價和監管評級掛鉤。

方案概述

數據管控方案通過強有力的組織架構,完善的管理制度及工作流程支撐,規范數據管控各項工作的開展,加強銀行的整體數據管理能力,避免因數據質量問題導致生產故障的發生,保障信息系統的穩定運行。引入數據全生命周期管理理念,建立全面的數據治理政策體系,結合元數據、數據標準等開展數據治理工作,有效執行了從數據質量問題發現到問題解決的數據治理流程,通過全面的數據質量檢核,保證數據質量考核客觀、全面、合理,使數據治理工作能夠落到實處,全面提升銀行數據運用水平和數據質量。

方案內容

本方案集數據標準、數據質量、元數據為一體,結合相應的管理工具實現銀行數據治理和管控。數據標準模塊統一管理全行數據標準,建立業務部門與IT人員之間的一致性理解;數據質量模塊主要應對事后的質量評估和清理提升,建立數據質量檢核規則直觀量化數據質量問題,明確問題嚴重程度,為數據質量熱點區域發現提供依據,對已發現問題進行監控、跟蹤,有效推動銀行數據質量的不斷提升;元數據模塊通過自動采集全行各系統的元數據,并通過圖形化展現數據加工流程,為業務部門級IT人員了解數據流向及問題分析提供了便捷的服務。

  • 數據管控機制
    數據管控機制

    通過組織架構、制度流程和管控平臺形成了一套完善、領先的數據管控機制

  • 數據標準化
    數據標準化

    依據國際、國家、行業標準構建完整的數據標準化分類體系和管理模型

  • 數據質量評估
    數據質量評估

    全面的數據質量檢核,達到對數據質量客觀、可量化、通用、體系化的評估

  • 元數據管理
    元數據管理

    基于CWM的元模型擴展設計,按需定制元模型結構,便捷獲取各類元數據

  • 數據資產地圖
    數據資產地圖

    梳理行內IT數據流向關系形成數據資產地圖,提升銀行數據管理能力

應用價值

通過建立統一的數據標準、可量化的數據質量管理、高時效的元數據服務,提升了人員溝通效率,提高數據質量,推動銀行數據管理水平的穩步提升,提高需求分析、應用設計的工作效率,滿足銀行內部全面風險管理能力及精細化管理要求。

  • 推進數據標準化

    管理數據標準的定義、發布和執行情況,建立全行通用的數據標準,推進數據標準在系統中的有效落地

  • 提升數據資產管理能力

    基于元數據視圖和分析能力,更高效地支持數據倉庫等關鍵應用的開發效率和質量

  • 提高數據轉化信息能力

    通過全面數據質量管理,有效地降低了數據質量導致的系統維護和信息維護成本,使數據真正轉化為信息

  • 實現精準高效的分析

    通過數據治理和管控,系統將提供標準統一的、高質量的數據,并通過元數據服務幫助用戶快速定位,促進數據資產價值的發掘和利用,實現精準高效的分析

典型客戶案例

  • 進出口銀行:數據分析決策系統
    中國進出口銀行建立了會計核算系統、信貸系統、國際結算系統、中間業務系統、資金交易系統等五大信息系統處理各項業務數據。但由于數據離散在各個業務系統中,不便于進行統一的信息披露,決策分析時也無法綜合利用;此外,還有一些重要信息并不存在于業務系統,...查看詳情
  • 農發行:BI數據平臺建設
    充分借鑒業界先進數據倉庫建設成功經驗,經過分析論證,決定采用先建數據集市、后建數據整合層的方案,進行數據倉庫建設,搭建數據基礎平臺,整合全行主要業務系統數據,形成全行數據應用統一出口。同時制 定一批得重要業務數據標準,依據標準對數據進行加工...查看詳情
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