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盤它!終于有了數據治理全棧解決方案,這個工具全搞定

發布時間:2019年06月13日 瀏覽量:2次

引言中國銀監會在2018年發布《銀行業金融機構數據治理指引》,明確了數據治理架構,提高數據管理和數據質量質效,至此銀行業金融機構全面拉開數據治理的大幕。而在大洋彼岸,關于CambridgeAnalytica濫用Facebook5000萬用戶數據的丑聞鬧得沸沸揚揚,并持續發酵。這一切都說明,數據治理已經成了一個極其重要、亟待解決的重大

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你以為建設大數據平臺就好了,還差這一步

發布時間:2019年06月03日 瀏覽量:36次

長期以來,大家一直忽略一個問題:數據跟原來的企業應用系統一樣,它是需要被管理的。企業逐漸了解數據所蘊含的價值,對數據的重視程度越來越高。于是乎,大家開始紛紛做數據治理。為什么要做數據治理呢越來越多的企業開始了解并推行大數據治理,最重要的推動力是企業面臨數字化轉型的巨大壓力。然而,數字化轉型的基礎需要

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98%的企業備戰數據治理,尚未入局的你還在等什么

發布時間:2019年05月30日 瀏覽量:41次

UBM近日發布了一份2018企業數據治理白皮書。白皮書中分析了數據治理的現狀:雖然越來越多的企業(尤其是業務部門及IT部門)逐漸開始關注數據治理,但由缺少資金預算、缺少數據治理戰略規劃及技術支持等原因,很多企業并沒有展開正式的數據治理行動。該報告63%的調研對象均為任職于1,000名員工以上的中大型企業CIO、以及數

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數據安全治理所遵循的三大原則

發布時間:2019年05月23日 瀏覽量:66次

搞清楚數據安全要解決哪些問題、大數據時代下解決這些問題所面臨的主要挑戰,就可以梳理數據安全治理的核心思路了。簡單說,數據安全治理可以遵循“以數據為中心、以組織為單位、以能力成熟度為基本抓手”的原則。1、以數據為中心以數據為中心,是數據安全工作的核心技術思想。人們比較習慣的是以系統為中心的思想,即圍繞

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理論之企業數據挖掘成功之道

發布時間:2019年05月23日 瀏覽量:29次

面對現在海量的、不完整的、模棱兩可的數據,運用數據挖掘算法對數據進行查找,找出人們所不知道的、有實用價值的信息,這一過程就是數據挖據。隨著大數據時代的到來,以云計算、大數據、移動互聯網、智能終端、物聯網為代表的新一代信息技術普及速度不斷加快發展,使得數據的采集、存儲、計算和分析能力得到的大幅度提升,

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企業大數據體系構建,從這4層逐步遞進遞進

發布時間:2019年05月20日 瀏覽量:44次

關于企業的大數據體系構建,可以分為4個層級,每個層級之間可以是遞進的關系,雖然業務主導不同,但構建思路相通。關于企業的大數據體系構建,可以分為4個層級,每個層級之間可以是遞進的關系,雖然業務主導不同,但構建思路相通。一、數據基礎平臺基礎的數據平臺建設工作,包含基礎數據平臺的建設,數據的規范,數據倉庫的

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快速構建集團數據中心!億利集團這樣打通分子公司數據

發布時間:2019年05月14日 瀏覽量:29次

億利集團利用億信華辰的數據采集平臺[email protected]+數據分析展現平臺億信BI(原[email protected]),搭建一站式數據應用平臺,平臺集數據整合、補錄、數據分析、匯總于一體,實現對下屬企業收入、利潤、經營凈現金流、應收賬款余額、應付賬款余額等關鍵財務指標的采集和分析,真正實現一站式的數據采集和應用。

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億信華辰&東芝|擁抱智能制造,實現生產數據實時采集

發布時間:2019年05月10日 瀏覽量:26次

在《中國制造2025》戰略實施后,“制造業數字化、網絡化、智能化”被定義為新工業革命的核心技術。離開生產數據采集,生產管理部門不能及時、準確地得到工件生產數量;無法準確、科學地制定生產計劃;無法實現生產管理協同等。可見,只有有效的實現生產數據的采集和分析,才能從根本上解決車間管理中計劃跟蹤遲滯、設備利用

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如何利用WonderDM實現可視化數據探索和預處理

發布時間:2019年05月06日 瀏覽量:28次

跨行業數據挖掘標準流程(CRISP-DM)把完整的數據挖掘過程定義為六個標準階段,分別是業務理解、數據理解、數據準備、創建模型、模型評估和模型應用。其中,數據準備是數據挖掘流程中的一個重要環節。具體工作主要包括清理、規約、轉換、抽樣等一系列的預處理工作,提高數據的質量,使得數據挖掘算法可以更高效的執行以及獲

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數據驅動,高效的數據質量管理才是是重中之重

發布時間:2019年05月06日 瀏覽量:43次

給領導匯報工作時,你是否對報告的基礎數據質量產生過擔憂,擔心質量不達標呢?大數據時代數據的核心不是“大”,而在于“有價值”,而有價值的關鍵在于“質量”。 但現實是,數據往往存在很多問題。

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